კვლევა
ტექნოლოგიური ინოვაციების საზღვრების გაფართოება.
მთავარი კვლევითი მიმართულებები
ჩვენი მკვლევრები მუშაობენ კაცობრიობის წინაშე მდგარ ყველაზე აქტუალურ გამოწვევებზე.
ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება
ინტელექტუალური სისტემების, ბუნებრივი ენის დამუშავებისა და კომპიუტერული ხედვის განვითარება.
კიბერუსაფრთხოება
კრიპტოგრაფიის, ქსელური უსაფრთხოებისა და კრიტიკული ინფრასტრუქტურის დაცვის კვლევა.
ბიოინფორმატიკა
კომპიუტერული მეთოდების გამოყენება გენეტიკური მონაცემებისა და ბიოლოგიური სისტემების ანალიზისთვის.
გამორჩეული პროექტები
გაეცანით ჩვენს ყველაზე გავლენიან მიმდინარე კვლევით პროექტებს.
გენეტიკური დაავადებების პროგნოზირება AI-ის მეშვეობით
ჩვენი გუნდი ავითარებს მანქანური სწავლების მოდელს, რომელსაც შეუძლია მემკვიდრეობითი დაავადებების რისკის იდენტიფიკაცია გენომის ანალიზის საშუალებით. ამ პროექტს შეუძლია ადრეული დიაგნოსტიკის რევოლუცია.
პროექტის ნახვა
კვანტური კრიპტოგრაფია უსაფრთხო კომუნიკაციისთვის
ჩვენ ვიკვლევთ კვანტური პრინციპების გამოყენებას გაუვალი საკომუნიკაციო არხების შესაქმნელად. ჩვენი მიზანია დავიცვათ მონაცემები იმ მომავალი საფრთხეებისგან, რომლებსაც კვანტური გამოთვლები ქმნის.
პროექტის ნახვაბოლო პუბლიკაციები
- G. Javakhishvili, et al. (2024). "A Novel Framework for Decentralized Autonomous Systems." IEEE Transactions on AI.
- N. Kvaratskhelia, et al. (2023). "Quantum-Resistant Cryptography for Secure IoT Networks." Journal of Cybersecurity Research.
- D. Tskvedadze, et al. (2023). "Computational Models for Predicting Protein Folding in Bioinformatics." Nature Computational Science.